Como a IA Apoia a Psicologia Educacional para Melhorar a Aprendizagem e o Ensino

A IA está transformando todos os campos em nossas vidas. Até mesmo a aprendizagem e o ensino estão melhorando com a psicologia educacional apoiada por IA.

A psicologia educacional é o estudo de como as pessoas aprendem em ambientes educacionais. E a IA neste campo pode melhorar os resultados tanto para professores quanto para alunos.

No cúpula de IA + educação na Universidade de Stanford, muitos pesquisadores, alunos e líderes da indústria discutiram o potencial da IA para transformar a educação para melhor.

Eles destacaram algumas aplicações atuais e potenciais da IA em ambientes educacionais, como salas de aula e plataformas de LMS.

Top 7 maneiras como a IA apoia a psicologia educacional para melhorar a aprendizagem e o ensino

A IA na psicologia educacional promove o ensino e a aprendizagem tornando a educação mais envolvente e garantindo que nenhum aluno fique para trás. Diferente da IA nos negócios e no marketing, que significa automatizar tarefas repetitivas.

Vamos discutir as 7 principais aplicações da IA que melhoram a aprendizagem e o ensino.

1. Personalizando a educação para cada aluno

A psicologia educacional entende que cada aluno aprende de maneira diferente. Alguns compreendem conceitos rapidamente, enquanto outros precisam repetir uma lição várias vezes.

Da mesma forma, existem alguns tópicos que são difíceis de entender e precisam de repetição. Como a luta de classes de Karl Marx e Friedrich Engels. Muitos alunos acham difícil entender. No entanto, repeti-los em uma sala de aula é difícil.

Mas é possível com plataformas baseadas em IA que podem analisar os padrões de aprendizagem dos alunos e adaptar as lições às suas necessidades individuais.

Por exemplo, o DreamBox é uma ferramenta que identifica pontos fracos em matemática e fornece exercícios adicionais sobre isso. Em seguida, reduz as repetições nas áreas já compreendidas pelos alunos.

2. Aumentando o apoio ao desenvolvimento profissional dos professores

A IA não é apenas para alunos; ela também está ajudando os professores. Algumas ferramentas de IA simulam salas de aula. Para que os educadores pratiquem a gestão de sala de aula em ambientes virtuais antes de entrarem nas salas de aula reais.

Por exemplo, o “Teaching Systems Lab” do MIT usa simulações de IA para treinar professores sobre como lidar com situações desafiadoras em sala de aula.

Mais de 100 tipos de ferramentas TDIC aplicadas à educação estão sendo usadas para aprimorar o ensino e a aprendizagem. Essas tecnologias digitais de informação e comunicação (TDIC) melhoram as habilidades e a confiança tanto dos professores quanto dos alunos.

3. Quebrando barreiras linguísticas com ferramentas de tradução de IA

Salas de aula multilíngues estão se tornando mais comuns, especialmente no ensino a distância. A educação em uma única língua cria desafios para os alunos. A psicologia educacional enfatiza a importância de uma comunicação clara na aprendizagem. Portanto, as ferramentas de tradução baseadas em IA estão superando essa lacuna.

O Google Translate e o Microsoft Translator ajudam os alunos a entender as lições em sua língua materna. Eles traduzem palavras, frases e até mesmo conversas inteiras em tempo real.

4. Fornecendo feedback instantâneo e correção automatizada

Os professores passam horas corrigindo tarefas e trabalhos. Esse processo leva muito esforço e tempo.

Estudos mostram que o feedback imediato melhora o desempenho dos alunos. Isso ocorre porque os alunos podem ajustar rapidamente sua compreensão e evitar repetir os mesmos erros.

Os sistemas de avaliação assistidos por IA analisam as respostas dos alunos, detectam padrões de erros e fornecem feedback instantâneo. Por exemplo, um reescrever texto pode ajudar os alunos a melhorar suas respostas, tornando-as mais claras e concisas.

Ele permite que eles refinem sua escrita instantaneamente em sentencerewriter.net, em vez de esperar pelo feedback do professor. Esta ferramenta com tecnologia de IA oferece opções adicionais para aprimorar a exclusividade e a qualidade, preservando o significado original da frase.

Essa correção de IA não substitui os professores—ela economiza o tempo deles para se concentrar em interações mais significativas com os alunos.

5. Melhorando o engajamento dos alunos com gamificação

As salas de aula tradicionais não são suficientes para manter a atenção de um aluno. É por isso que a psicologia educacional diz que precisamos gamificar o processo de aprendizagem.

Não é um conceito novo, temos jogado Scrabble e palavras cruzadas que melhoram nosso vocabulário há anos. Agora, só precisamos aprimorar isso para aprender outras coisas também.

Por exemplo, o Minecraft é um jogo sandbox que pode ser usado para ensinar uma variedade de matérias, desde matemática e ciências até história e artes da linguagem.

Os jogos progridem conforme você aprende e implementa coisas diferentes. Isso mantém os alunos motivados a completar as lições e praticar de forma consistente.

6. Apoiando a educação especial com ferramentas assistivas de IA

Uma das principais agendas das aplicações da IA ​​na psicologia educacional é tornar a educação acessível a todos, mesmo para aqueles que enfrentam dificuldades com os métodos tradicionais de aprendizagem.

Ferramentas baseadas em IA, como o humanizador, oferecem suporte personalizado para cada aluno com base em seus desafios de aprendizagem. Ajuda a concluir o trabalho rapidamente, ao mesmo tempo que adiciona um toque humano para evitar parecer robótico e reduzir o risco de detecção de plágio.

Como, para alunos cegos, um aplicativo chamado Braille Buddy traduz texto digital para Braille. E até oferece explicações sobre a estrutura e nuances do Braille para educadores e alunos que não estão familiarizados com o sistema.

Outro excelente exemplo é o Microsoft Immersive Reader. Ele auxilia alunos com dislexia lendo o texto em voz alta e ajustando o tamanho e espaçamento da fonte para uma melhor legibilidade.

7. Identificando lacunas educacionais com análise de IA

A IA não apenas responde aos desafios de aprendizagem—ela os prevê antes que se tornem um problema. A análise preditiva na educação ajuda a identificar alunos que estão em risco de ficar para trás e permite que os educadores cuidem deles cedo.

O Google Classroom acompanha a participação dos alunos e a conclusão de tarefas, ajudando os professores a identificar alunos com dificuldades. Ele analisa padrões de engajamento e alerta os educadores quando um aluno precisa de suporte extra antes que fique muito para trás.

A Georgia State University também usa um sistema de IA para acompanhar o desempenho dos alunos e identificar aqueles que estão com dificuldades nas tarefas.

Conclusão

A integração da IA em ambientes educacionais faz com que algumas pessoas pensem que a IA pode substituir os professores. Em vez disso, ela está aprimorando a capacidade deles de educar de forma mais eficaz.

Ela personaliza a aprendizagem, quebra barreiras linguísticas, automatiza a correção e melhora o engajamento dos alunos. A IA está transformando a educação de maneiras que se alinham perfeitamente com a psicologia educacional.

Portanto, use ferramentas baseadas em IA na sua sala de aula para tornar a aprendizagem mais fácil para você e para os outros também. A IA moldará o futuro da educação para todos nós.

Roniel Sampaio Silva

Doutorando em Educação, Mestre em Educação e Graduado em Ciências Sociais e Pedagogia. Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí – Campus Teresina Zona Sul.

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